DATA KUALITATIF

                                                                    Data Kualitatif

Nomor petak sawah	Luas (m2)	Berat padi gabah kering (kg)	Kualitas padi gabah kering
1.	2.400	1.800	Sedang
2.	2.200	1.750	Baik
3.	2.700	2.050	Sangat baik
4.	4.500	3.460	Kurang
5.	2.000	1.520	Sedang
6.	1.700	1.290	Baik
7.	3.100	2.360	Kurang
8.	3.500	2.740	baik

    

    

    Data kualitatif adalah data yang menunjukkan sifat atau keadaan objek. Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk bilangan, tetapi berbentuk kategori atau atribut. Data kualitatif adalah data yang menunjukkan keadaan fisik suatu objek yang diamati. Data kuantitatif dibagi menjadi dua macam. Sebagai contoh adalah data tentang mutu atau kualitas gabah kering yang tercantum pada tabel di atas. Data itu menunjukkan keadaan gabah kering yang dinyatakan dengan kurang, sedang, baik, dan sangat baik.

    Data kualitatif dibagi menjadi dua macam.

1) Data Nominal, yaitu data yang memerlukan subbagian untuk melengkapi deskripsi data. Data nominal adalah salah satu jenis data statistik kualitatif, yang membantu memberi label pada variabel tanpa memberikan nilai numerik.Contoh data nominal adalah huruf, simbol, kata, jenis kelamin, dan sebagainya. 

Data nominal diperiksa menggunakan metode pengelompokan. Dalam metodenya, data dikelompokkan ke dalam kategori. Kemudian frekuensi atau persentase data dihitung. Data ini direpresentasikan secara visual menggunakan diagram lingkaran.

Contoh data nominal:

• Suku (Batak, Sunda, Jawa, ...)
• Warna favorit (merah, hijau, biru,...)
• Kategori jenis kelamin yang terdiri dari wanita dan laki-laki
• Kategori status pernikahan, seperti menikah, lajang, dan juga janda/duda.

2) Data Ordinal, yaitu data yang memerlukan pemeringkatan untuk mendiskripsikan data. 

Data/variabel ordinal adalah jenis data yang mengikuti urutan alami. Ini termasuk dalam bagian data kualitatif.

Hal penting dari data nominal adalah perbedaan di antara nilai data tidak ditentukan. Variabel ini banyak ditemukan dalam survei, keuangan, ekonomi, kuesioner, dan sebagainya.

Dikutip dari Built In, data ordinal biasanya direpresentasikan menggunakan diagram lingkaran dan batang. Data ini diselidiki dan ditafsirkan melalui banyak alat visualisasi. Informasi akan dinyatakan menggunakan tabel. Setiap baris dalam tabel menunjukkan kategori yang berbeda.

Selain itu, Anda dapat menggunakan persentil, median, mode, dan rentang interkuartil untuk meringkas data.Oleh karena itu Anda dapat meringkas data ordinal Anda dengan frekuensi, proporsi, persentase.