PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL

Pengertian Populasi dan Sampel 

    Misalnya seorang bagian Quality Control suatu pabrik sepatu ingin mengetahui berapa persen produknya yang mengalami cacat produksi. Untuk itu, ia tidak mungkin mengamati keseluruhan sepatu yang diproduksi pabrik itu. Akan tetapi, ia akan memilih beberapa sepatu untuk diteliti. 

    Beberapa sepatu yang dipilih untuk diteliti disebut sample, sedangakan keseluruhan sepatu yang diproduksi pabrik tersebut disebut populasi. 

1. Pengertian Populasi

    Populasi diartikan sebagai keseluruhan pengamatan yang menjadi perhatian. Populasi dibedakan menjadi dua yaitu, populasi terbatas (finite) dan populasi tak terbatas (infinite).

1. Populasi terbatas (finite) adalah kumpulan objek atau individu yang menjadi objek penelitian yang menempati suatu area tertentu yang memiliki batas jelas yang membedakan kelompok populasi tersebut dengan populasi lain. Sebagai contoh, populasi bebek dalam satu kandang, jumlah siswa kelas 12A, dan lain-lain.
2. Populasi tak terbatas (infinite) adalah kumpulan objek atau individu yang menjadi objek penelitian yang tidak diketahui batas wilayahnya atau tidak dapat dilakukan pengukuran mengenai jumlah keseluruhan individu yang terdapat di wilayah yang ditempati. Sebagai contoh, populasi bintang di angkasa, jumlah sel darah merah dalam tubuh seseorang, dan lain-lain.

    Biasanya dalam statistika populasi diberi lambang huruf kapital misalkan N. Untuk populasi yang terbatas atau relatif kecil penelitian atau observasi dapat dilakukan dengan meneliti keseluruhan individu atau objek dari populasi yang juga biasa disebut sebagai sensus.

    Salah satu contoh penelitian yang dilakukan terhadap seluruh individu dalam kelompok atau seluruh elemen populasi adalah sensus penduduk yang dilakukan oleh BPS. Dalam kegiatan tersebut seluruh penduduk di Indonesia yang termasuk dalam wilayah Indonesia, memenuhi syarat sebagai penduduk Indonesia dan penduduk Indonesia yang berada di luar negeri yang masih terdaftar sebagai penduduk Indonesia akan dicatat.

2. Pengertian Sampel

        Dalam bahasa Indonesia sampel diartikan sebagai contoh. Artinya jika suatu populasi berisi elemen elemen, maka jika diambil suatu contoh/ sampel dari populasi maka hanya akan diambil sebagian kecil dari elemen-elemen tersebut untuk mewakili seluruh karakter elemen populasi.

    Ukuran sampel umumnya dilambangkan dengan huruf kecil misalnya n dari N yang melambangkan ukuran populasi. Sehingga sampel/contoh yang diambil dapat juga diartikan sebagai suatu himpunan bagian dari populasi.

        Perlu digaris bawahi bahwa untuk menarik kesimpulan mengenai karakter yang dimiliki populasi yang diduga atau diestimasi dari sampel yang kita ambil harus memenuhi syarat tertentu yang bersifat mutlak. Apabila syarat tersebut tidak dipenuhi maka bisa jadi sampel yang diambil dari populasi tidak dapat menggambarkan keadaan atau karakter populasi yang sebenarnya.

       Seringnya peneliti dihadapkan pada keadaan dimana memilih sampel lebih pada perkembangan mudah, namun tidak memenuhi syarat yang ditentukan. Apabila kesimpulan yang diambil dari sampel terlalu jauh di atas karakter populasi pada umumnya atau terlalu rendah di bawah karakter populasi disebut sebagai bias.

    Penarikan kesimpulan mengenai karakter populasi dari sampel digolongkan ke dalam statistik inferensia. Baca penjelasan lebih lanjut pada artikel berikut untuk mengenal apa itu statistik inferensia. Syarat yang wajib dilakukan atau dipenuhi dalam pengambilan contoh atau sampel agar tidak terjadi bias, adalah dengan melakukan pengambilan sampel secara acak.

      Metode pengambilan sampel dengan kaidah acak dan paling sederhana disebut pengambilan sampel acak sederhana (simple random sampling).

    Pada saat pengambilan sample, ada beberapa hal yang harus diperhatikan agar sample tersebut memberikan gambaran dari populasi. 

    a. Ukuran sample. Jika sample terlalu sedikit, maka ada kemungkinan sample tidak mempresentasikan populasi secara benar. Sample juga jangan terlalu besar, Karen sample yang besar akan memerlukan   waktu, tenaga, dan biaya yang besar pula. 

        b. Metode pengambilan sample. Perlu diingat bahwa pengambilan sample dilakukan secara acak (radom). Artinya tiap objek dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih sebagai sample.